怎样才能为技术人员争取到另一个大机会呢？高通正在印度招聘。软件工程、硬件开发等领域都有职位空缺。你甚至可以成为协作环境的一部分政府致力于人工智能和机器学习。查看这里的职位空缺：

机器学习工程师（量子飞跃计划）

工作职责:

• 研究深度学习基础知识，开发机器学习模型
• 在重要的全球沟通项目上与团队合作
• 有限公司为机器学习和人工智能应用的软件开发做出贡献
• 接受指导和职业指导，帮助重新进入劳动力市场
• 通过实践经验和学习机会提高行业技能

资格要求:

• 至少2年以上的工作经验工作经验（不包括应届毕业生）
• 目前处于至少1年的休假期
• 工程、计算机科学或相关专业本科/硕士/博士学位
• 2年以上编程语言经验，如c++， Python, Java
• 有使用cloud f的AI/ML经验框架是首选

有益的技能:

• 较强的深度学习技能框架（TensorFlow, PyTorch, Caffe）
• 有云环境下机器学习的经验
• 了解AI/ML算法和调试

软技能:

• 较强的分析和解决问题的能力
• 具有团队协作能力
• 愿意学习和适应新技术
• 优秀的沟通能力（书面和口头）

软件平台工程师（人工智能软件栈）

工作职责:

• 为AI软件栈开发增强功能以优化资源使用
• 创建分析和调试神经网络的软件工具
• e评估和改进神经网络的性能和准确性
• 与客户团队合作，实现先进的人工智能模型
• 有限公司贡献商业质量的软件发布并满足客户需求

资格要求:

• 工程、计算机科学或相关专业本科或硕士学位
• 2年以上软件工程或相关工作经验
• 熟练掌握C/ c++编程
• 4年以上嵌入式系统和软件开发经验

有益的技能:

• 了解实时操作系统、内核驱动程序和计算机体系结构
• 有Android/嵌入式Linux开发经验
• 了解Python和Git
• 熟悉ML/AI网络开发

软技能:

• 较强的编程和调试技能
• 对学习新技术有好奇心和渴望
• 优秀的沟通和团队协作能力

综合工程师（硬件工程）

工作职责:

• 与SOC设计团队合作，改进逻辑合成和优化
• 为实现流和问题调试服务提供支持
• 开发和维护第三方工具的集成例程
• 领导新工具的开发估值和方法改进

资格要求:

• 计算机科学、电子工程或相关专业本科/硕士/博士学历
• 2年以上硬件工程经验，专注于综合和优化
• 熟练使用Python/Tcl图书馆的
• 对Verilog/VHDL，合成和QoR优化有较强的了解

有益的技能:

• 熟悉VLSI前端设计步骤和等效性检查
• 有使用合成工具的经验（Fusion Compiler, Genus）
• 暴露于网络列表定时签名

软技能:

• 注重细节，致力于高质量的工作
• 能够积极主动地管理多项任务
• 有效的跨部门沟通技巧部分合作

AIML软件工程师

工作职责:

• 为AI/ML应用程序设计、开发和验证软件解决方案
• 跨部门合作Nal团队以满足系统级需求
• 有限公司对从设计到商业部署的产品生命周期做出贡献
• 处理客户里程Nes和交付软件承诺

资格要求:

• 工程，人工智能，机器学习或相关领域的学士/硕士学位
• 1-3年软件工程经验
• 有c++ /Python编程的实践经验

有益的技能:

• 有嵌入式软件和驱动程序开发经验
• 熟悉ISO 26262等汽车标准和Parasoft等工具
• 有机器学习经验框架和神经网络架构

软技能:

• 较强的解决问题能力
• 能够独立工作并在团队环境中工作
• 优秀的沟通和表达能力

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如何申请？

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