从自动化到机器学习和生成式人工智能（AI），新兴技术正在改变我们工作的公司和我们所扮演的角色。

虽然很明显，这些技术将对重复性的手工任务和中层管理职责产生重大影响，但人工智能和自动化对组织的高层意味着什么？传统上，首席信息官是监督企业技术的高管。当涉及到it的采购和部署时，这些托管人是一个稳定的人。

然而，在过去的12个月里，随着OpenAI的ChatGPT和一系列类似技术的推出，人工智能的使用显著增加。

我们已经进入了人工智能和自动化的巨大创新时期，这将对未来的工作、生产力和团队运作方式产生重大影响。研究预测，到2030年，在人工智能的推动下，工人的生产率可能会提高4倍。我们揭示了从这种转变中受益的机会和方法。

快速的发展速度意味着任何人都很难监督人工智能的推出，更不用说已经负责管理日常it运营的首席信息官了。

那么，鉴于新兴技术的迅速崛起，企业需要首席人工智能官吗？

Gartner杰出的副总裁分析师Avivah Litan表示，在一些组织中，任命首席人工智能官是一种最佳实践技术——她举了一个例子。

“全球金融机构确实有首席人工智能风险官向首席财务官或银行首席风险官汇报，”她对ZDNET表示。然而，并非所有企业都面临银行的风险。利坦说，许多组织负担不起专门的人工智能办公室。

对于大多数公司来说，应对人工智能新出现的风险和机遇的最佳方法是创建一种集体方法，将整个企业的专家聚集在一起。

“这就是为什么你会看到特别工作组，”她说。“一般来说，有线路风险要好得多。最好是有明确的责任和工作组。”成功地实施和监督人工智能是一个复杂的难题，涉及企业的各个方面。

Litan表示，所有组织都必须认识到人工智能不仅是一种新现象，而且不能像对待其他IT应用一样对待它。

“这绝对是不同的。从安全的角度来看，这一直是我们的信息：这是一个新的载体，”她说。“你不能用旧的控制手段来管理风险。机会也是如此。你不能只使用旧的业务流程来管理人工智能机会。这是另一种动物。”

汽车专业公司霍尔曼（Holman）的执行副总裁兼首席信息官贾罗德•菲普斯（Jarrod Phipps）是另一位专家，他表示，关于企业是否需要首席人工智能官的任何决定，都可能取决于规模和规模。然而，他认为，对大多数组织来说，有一位高级主管负责人工智能应该被视为一件好事。

菲普斯在接受ZDNET采访时表示：“我认为这不会有什么坏处，原因是现在有了一种全新的安全模式。”

他设想的首席人工智能负责人介于首席信息安全官和战略数据负责人之间。人工智能的领导者必须确保在不承担过度风险的情况下抓住机会。

“我们要做的事情有安全和数据隐私的因素，但也有这种戏剧性的体验组成部分。你必须不断保持两者之间的平衡。”“你必须做出一些艰难的权衡。任何时候都要做出艰难的权衡，在如何执行这些权衡方面保持一致是非常重要的。”

菲普斯说，霍尔曼创建了一个人工智能委员会。就像利坦设想的人工智能工作组一样，霍尔曼的委员会分析潜在的用例，由来自公司各地的一系列高级人员组成，包括菲普斯。

从长期来看，他认为，一位专门负责新兴技术的首席人工智能领导者，可以帮助企业平衡人工智能的风险和回报。

招聘公司Harvey Nash的技术和数字高管猎头主管莉莉•哈克也有同感，她告诉ZDNET，未来公司“完全有可能”需要一名首席人工智能官。

然而，我们还没到那一步。

她说：“大多数组织甚至没有试用这种东西，许多公司的数据质量也不需要这种投资，但从长远来看，这些需求可能会存在。”Haake预计，当这种情况出现时，首席人工智能官将在算法、自然语言处理和机器学习等一些技术领域拥有优势，而这些领域是普通员工无法理解的。

“这个人还需要有合规和监管监督。我不知道他们会坐在哪里，因为我认为有一种说法是，他们仍会坐在首席信息官或首席数据官的手下。”“但一切都取决于人工智能的扩散速度。也许在10年或15年后，将会有一位首席人工智能官坐在执行董事会中，对整个组织有全面的了解，因为到那时，人工智能可能对业务的各个方面都是必不可少的。”

不过，CyberArk全球首席信息官奥默•格罗斯曼（Omer Grossman）表示，就目前而言，任命另一位技术主管与首席信息官、首席技术官、首席数据官或首席信息安全官并肩作战的想法可能也是一个步骤。

对于越来越多喜欢将自己视为科技企业的企业来说，人工智能将只是日常工作实践的一部分。在人工智能是业务产品或服务关键要素的公司，格罗斯曼预计会有另一位高管承担人工智能领导职责。

他说：“你可能会认为，研发主管或首席产品官（负责公司提供产品或服务）应该基本上监督人工智能功能在产品中的使用和嵌入。”

与高德纳的利坦一样，格罗斯曼表示，人工智能领导者可能会在监管严格的行业，尤其是金融服务领域发挥重要作用。“在更传统的企业，比如银行，可能会有一位首席人工智能官，他拥有一个卓越的人工智能中心，或者某种架构或框架，通过人工智能提升公司的所有可交付成果。”格罗斯曼说。

宾利汽车（Bentley Motors）首席数据官安迪•摩尔（Andy Moore）是另一位高管，他不确定大多数企业是否需要一个专门负责人工智能的高管。

和其他专家一样，摩尔认为大小和规模是决定性因素。他说，宾利不是一家足够大的公司，无法从头开始构建自己昂贵的大型语言模型（llm），这是一种你期望c级首席人工智能官监督的项目。

目前，对于大多数公司来说，人工智能领导力的成功将是寻找最好的法学硕士——这可能是一套技能，属于首席信息官和专门的任务小组的范围，可以帮助指导业务的用例、风险和回报。

摩尔说：“这是一种心态，‘好吧，什么样的法学硕士课程能满足我的需求，我如何确保不会在那里留下我的数据足迹，同时仍然能够从新兴技术中获益。’”